RCAN

(ECCV2018)

网络结构分析：

总体结构：浅层特征提取+RIR深层特征提取+ 上采样+重建

① 浅层特征提取：conv×1

② RIR：三层Res block

大Res block: 多个RG+ long skip connection

小Res block(RG): 多个RCAB+ short skip connection

RCAB: 多个conv+ Channel attention + skip connection

Channel attention

feature map经过GAP，然后1×1 Conv按缩减比r 进行通道缩减降维，经过ReLu后再通道上采样至原先通道数，然后Sigmoid输出，得到一个类似attention的map，和原先的feature map相乘得到输出通道方向加权的feature map